HotSwapHelper热部署教程
使用HotSwapHelper热部署教程 1. 下载HotSwapHelper定制版Java 下载地址: Releases · gejun123456/HotSwapHelper 比如我使用的是java21 我就下载对应的java版本 下载完成后解压出来放到你任意的文件夹内 2. 设置IDEA 1.
python机器学习
1. 概述 1.1. 机器学习算法分类 1.1.1. 监督学习法(Supervised Learning) (预测) 定义 : 输入数据是由输入特征值和目标特征值所构成。函数的输出可以是一个连续的值(成为回归算法) , 或是输出是有限个离散值(成为分类)。 分类 : k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树
AI
未读
本地部署DeepSeek
本文章采用 Ollama 框架搭建 1. Ollama Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工具，它专为本地运行大型语言模型而设计，旨在降低使用大型语言模型的门槛。通过 Ollama，开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境中轻松运行、管理和部署最新的大型语言模型，如 Llama 3